Padrões de síndrome metabólica e fatores associados em mulheres do ELSA-Brasil: uma abordagem com análise de classes latentes

Conteúdo do artigo principal

NILA MARA SMITH GALVAO
Sheila Maria Alvim de Matos
Maria da Conceição Chagas de Almeida
Ligia Gabrielli
Sandhi Maria Barreto
Estela M. L. Aquino
Maria Inês Schmidt
Leila Denise Alves Ferreira Amorim

Resumo:

O objetivo foi identificar padrões de síndrome metabólica em mulheres, estimar suas prevalências e relações com características sociodemográficas e biológicas. Este estudo examinou 5.836 mulheres utilizando dados da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Os padrões de síndrome metabólica foram definidos por meio de análise de classe latente, usando as seguintes anormalidades metabólicas como indicadores: obesidade abdominal, hiperglicemia, hipertensão, hipertrigliceridemia e colesterol HDL reduzido. As relações entre os padrões de síndrome metabólica e as características individuais foram avaliadas por meio da análise de classes latentes com covariáveis. Foram identificados três padrões de síndrome metabólica, denominados “alta expressão metabólica”, “expressão metabólica moderada” e “baixa expressão metabólica”. Os dois primeiros padrões representaram a maioria (53,8%) das mulheres do estudo. As mulheres com nível de escolaridade primário ou secundário e pertencentes à classe social baixa tiveram maior chance de apresentar maior expressão metabólica. Negros e pardos tiveram maior chance de apresentar “expressão metabólica moderada”. Mulheres na menopausa com 50 anos ou mais apresentaram maior chance de ter padrões de maior risco à saúde. Este estudo abordou a natureza heterogênea da síndrome metabólica, identificando três perfis distintos para a síndrome entre as mulheres. A combinação de obesidade abdominal, hiperglicemia e hipertensão representa o principal perfil metabólico encontrado entre os participantes do ELSA-Brasil. Fatores sociodemográficos e biológicos foram importantes preditores para os padrões de síndrome metabólica.

Detalhes do artigo

Palavras-chave:
Síndrome Metabólica; Mulheres; Análise de Classes Latentes; Determinantes Sociais da Saúde