Accuracy of a probabilistic record-linkage methodology used to track blood donors in the Mortality Information System database

Resumo:

O relacionamento probabilístico se baseia em um escore que é calculado levando em consideração a similaridade do pareamento de diversas variáveis. Dados de resultados de testes de triagem para diferentes doenças estão disponíveis para a população de doadores de sangue. Neste artigo descrevemos a acurácia de um processo de relacionamento probabilístico para identificar doadores de sangue da Fundação Pró-Sangue (FPS) no Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Os bancos utilizados para o relacionamento foram o SIM e o banco formado por indivíduos vivos (200 doadores de sangue em 2007) e mortos (196 pacientes do Hospital das Clínicas de São Paulo que morreram entre 2001-2005). O método consistiu em limpar e relacionar probabilísticamente os bancos em três passos de blocagem comparando as variáveis “Nome/Nome Mãe /Data de Nascimento” para determinar um escore de corte. Para um escore de corte de 7,06 a sensibilidade e especificidade do método é de 94,4% (IC95%: 90-97) e 100% (IC95%: 98-100), respectivamente. Este método pode ser utilizado em estudos para identificar pacientes da FPS no SIM.